【摘 要】
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随着科学技术的不断发展,多媒体信息的发布和传播变得十分容易,这使得非法分子能轻易的获得数字多媒体信息,因此如何保护多媒体信息的安全性已经成为当下社会急需解决的热点
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随着科学技术的不断发展,多媒体信息的发布和传播变得十分容易,这使得非法分子能轻易的获得数字多媒体信息,因此如何保护多媒体信息的安全性已经成为当下社会急需解决的热点问题。可逆水印算法作为信息隐藏的一个重要分支,具有保护数据完整性等作用。在可逆水印算法中,预测环节是十分重要,因此本文在一种新的非因果预测算法基础上,根据多媒体载体的不同,提出了两种可逆水印算法:1)提出一种基于非因果预测和直方图平移的可逆音频水印算法。在预测前,利用每相邻三个样本点间的相关性计算出一个预测系数,然后将这些预测系数进行统计平均得到最佳预测系数;根据相邻三个样本点间的数值关系,选择出合适的预测公式计算出预测值和非整数预测误差;最后利用直方图平移技术嵌入水印信息。通过测试六个标准的音频文件,相对当前已存在的同类型可逆音频水印算法,本文提出的算法在预测性能和嵌入失真上都更具优势。2)提出一种基于二维非因果预测和直方图平移的可逆图像水印算法。该算法是将非因果预测算法运用在图像上。在预测之前,首先要计算出图像的横、纵方向的最佳预测系数;然后根据光栅扫描的顺序对图像进行二维非因果预测,并计算出预测像素和预测误差;最后再利用直方图平移技术进行嵌入信息。实验数据表明,本算法与几种存在的图像预测算法相比较,本算法的预测性能有明显的优势,而且在低嵌入率下,具有较好的嵌入性能。
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