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金属粉末滤芯过滤技术是工业中固液分离的一种重要方法，尤其是在具有高温、高粘度、固液密度相近特性的催化裂化油浆过滤领域中占有主导地位。然而各石油加工企业的金属粉末油浆过滤装置的连续运转周期普遍较短，分析其原因是由于控制系统采用的是传统的时间顺序控制和PID控制方式，控制手段单一，不能随着油浆物理性质的宽幅波动而改变相应的控制策略，结果造成油浆过滤装置的开工率非常低。本文针对这些控制方式的缺点，提出一种新的解决方案，利用综合模糊控制能处理不精确和不确定信息的优点，以及专家控制器不依赖控制系统的数学模型，基于人类控制经验和控制知识的优点，采用模糊专家控制器实现油浆过滤的控制。根据以上思想，论文采用三角形隶属度函数对油浆过滤压差上升速率进行模糊化分割，并进行线性输入变换。建立了油浆过滤模糊专家控制器的模糊规则库，并采用数据驱动的正向推理方法建立推理机制，然后用最大隶属度法把控制输出清晰化。本文开发了油浆过滤装置智能控制软件包，并在中石油大庆石化分公司的油浆过滤装置上进行了试验。试验结果表明，油浆过滤装置模糊专家控制器能够自动适应变化了的被控对象，具有很强的鲁棒性和可靠性，效果显著，为油浆过滤装置的长期稳定运行提供了可靠的保证。