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[目的]检验知觉模板模型(PTM)在复杂图形(线划面孔)的知觉学习中的有效性，同时考察知觉学习过程对EEG维度复杂性以及面孔识别ERP的影响，从脑电数据分析的角度找出知觉学习的相关规律；
[方法]采用异同判断的实验范式，分析不同外部噪声条件下的线划面孔知觉学习的知觉阈值。在分析行为数据的同时，对比进行EEG维度复杂性和面孔识别ERP的分析；
[结果]1、行为数据和脑电数据保持了较好的一致性；2、线划面孔知觉学习中成人大脑的具有可塑性，大脑对面孔刺激的方位具有特异性；3、人类被试对线划面孔的知觉学习是一个伴随着信号增强的过程，这个规律符合PTM的刺激增强模板；4、知觉学习会使被试在响应面孔刺激时大脑整体维度复杂性降低，这种下降趋势在视觉信息处理相关的后头部尤为明显；5、面孔识别ERP在知觉学习过程中产生显著性差异；
[结论]1、PTM不仅能描述条纹方位辨别等较低层次的知觉学习过程，还能刻画面孔学习这种较高层次的视知觉学习；2、EEG维度复杂性可作为描述知觉学习效果的一种度量；3、知觉学习中大脑的可塑性在ERP水平上也有所体现。