【摘 要】
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该文首先论述了实现光学模式识别的两种方案,空间匹配滤波相关识别和联合变换相关识别的原理和技术.针对联合变换相关器,分析了对联合功率谱的调制和滤波技术,缩小了峰值半宽
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该文首先论述了实现光学模式识别的两种方案,空间匹配滤波相关识别和联合变换相关识别的原理和技术.针对联合变换相关器,分析了对联合功率谱的调制和滤波技术,缩小了峰值半宽度、削弱了零级自相关的能量,改善了经典联合变换相关器识别性能.其次,论文采用综合识别函数方法构成了参考图像,建立参考图像库的方法解决了目标旋转畸变不变的识别问题,克服了由大量训练图像合成单幅参考图像时,高频信息损失严重的病态问题,并可实现对真实目标旋转姿态的估计.在此基础上,论文提出了基于位相编码振幅调制的畸变不变多目标识别联合变换相关技术,即通过改变随机位相模板的调制因子的大小来改善相关输出的性能,一步消除了共轭相关项、输入待识别图像之间的互相关项,并大大降低了零级相关峰的能量和宽度.最后,建立了自动化的光电混合联合变换相关识别系统.分析了液晶电视对联合功率谱的影响,提出了低通滤波和适量离焦的解决方案,分别对二值图像和复杂的灰度图像进行实验,得到了很好的识别结果.
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