【摘 要】
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在网络时代,数字媒体具有可以轻易地被修改、复制和传播的特点,保护媒体的数据完整性已经变得迫在眉睫。脆弱水印作为一种验证媒体数据完整性的认证技术,近年来成为研究热点
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在网络时代,数字媒体具有可以轻易地被修改、复制和传播的特点,保护媒体的数据完整性已经变得迫在眉睫。脆弱水印作为一种验证媒体数据完整性的认证技术,近年来成为研究热点。为了节约网络带宽和存储资源,对图像进行压缩已成为必然,因此,能抵抗合法操作的半脆弱数字水印技术就应运而生,并且还希望在定位篡改位置的基础上能够恢复篡改。此外,在许多应用中有把含水印的电子图像转变为含水印的实物图像的需求。因此,半脆弱水印技术、篡改恢复技术和实物载体水印技术得到了越来越多研究者的关注。本文重点研究了半脆弱数字水印技术在图像认证里的应用。研究半脆弱数字水印技术的基本理论,如水印的生成、嵌入、提取与检测等技术。从图像认证的角度分析现有方案以及技术路线,结合DCT、DWT压缩标准和人类视觉系统特性、图像几何矩的空间变换不变性及混沌系统,设计两种行之有效的半脆弱水印方案。本文的主要内容如下:首先,研究当前半脆弱性数字水印技术,探讨了本课题的研究背景和意义。分析了现有的半脆弱性数字水印算法,为本文的研究提供了思路。其次,研究DCT变换技术、图像几何变换特性及图像几何矩相关性质,提出一种基于JPEG半脆弱数字水印算法,该算法能抗JPEG压缩攻击,能纠正几何变换,并地把该算法应用到车牌的认证中,实现对实物车牌的认证,对其中的主要难点:抗打印攻击、抗扫描攻击、抗几何变换攻击进行了深入的研究与仿真试验。最后,研究人眼视觉系统、DWT系数特征和图像处理算法,并对其在半脆弱图像水印中的应用进行分析,提出基于JPEG2000自恢复半脆弱水印并把该算法应用到电子警察中,能很好地定位篡改位置并能够清晰地恢复篡改的半脆弱水印方案,并将其应用到电子警察系统中,解决电子警察取证图片内容在法律上受质疑的问题。
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