基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究

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随着我国电力事业的大力发展,人们对电力的需求日益增长,同时对供电可靠性、安全性和供电质量也提出了更高的要求。配电网络重构在降低配电网线损、提高系统经济性、平衡负荷、消除过载、提高供电电压质量、提高供电可靠性等方面有着重要的意义。   本文首先应用图论理论,对配电网的拓扑结构进行了分析研究,提出了对配电网用树节点编号方法进行编号,当网络结构发生变化时,可以快速识别网络拓扑结构的变化,而不必改变节点和支路的编号。   其次,本文结合配电网呈辐射状网络的特点,提出了分层次前推回代潮流方法,并进行了计算。   第三,本文对遗传算法和模拟退火算法都进行了分析研究,根据两者的优缺点提出了两者结合的算法——遗传模拟退火算法,该算法避免了遗传算法容易陷入局部收敛的缺点,防止了模拟退火算法速度慢的缺点。   最后,针对配电网的特点,建立了以电压稳定为前提,以网络损耗最小为目标作为目标函数的数学模型,应用改进的遗传模拟退火算法进行了分析计算,用MATLAB软件对IEEE33和69节点标准算例进行了编程计算,得到了令人较为满意的重构结果,表明所提出算法的实用性和有效性。
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