永安市集体林权体制改革引发的管理问题及其治理

来源 :福建师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanmei_zxn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
集体林权体制的改革对于提高林农收入、林业经营效率有着十分重要的意义。建立充满生机和活力的林业体制机制的一次重大实践,是继家庭联产承包责任制之后中国农村经营体制的又一次重大变革。永安市是我国唯一的林业改革发展示范区,中国竹子之乡,中国笋竹之乡。本研究以永安市集体林权体制的改革为例,回顾了永安市集体林权体制的历史沿革,指出永安市在林权改革过程中林木采伐、林地管理、合作组织运作、林业要素流通及产业化管理存在的问题,并对问题出现的原因进行分析,提出了改革现有采伐政策、强化林业专业合作组织建设、建立林业要素聚集体制、加大林业科技创新和推广力度、推进林业投融资体制改革及发挥地方协会组织作用等对策建议,为各地进一步深化集休林权体制改革解决改革中引发的问题提供参考。
其他文献
自党的十八大明确提出新型城镇化以来,我国新时期的重点任务就是要走高质量的有中国特色的城镇化道路。伴随着城镇化的不断推进,我国工业化不断加速,经济高速发展.但是,在此
图像描述的主要任务是根据给定的图像生成描述该图像内容的自然语言文本,该任务是计算机视觉和自然语言处理的跨学科融合任务。图像描述在智能人机交互,图文转换,视觉辅助和图像识别等领域具有广阔的应用前景,可以给人类生活提供极大的方便。图像描述的目的是自动生成自然语言描述,并且目前大多数最先进的模型都采用了编码器-解码器框架。该框架包括一个基于卷积神经网络的图像编码器和一个基于循环神经网络的描述解码器。图像
近年来,随着物联网技术的快速发展,各种嵌入式物联网设备逐步普及。其中,“智能家居”概念的推广使得冰箱、电视等传统家电设备变得越来越智能化,设备上运行的固件程序功能也越来越强大。然而,受限于设备厂商的更新策略和用户的使用习惯,这些嵌入式设备往往会运行过时的或存在安全隐患的固件,为用户带来安全风险。而嵌入式设备由于其硬件架构的特殊性、性能的局限性和较弱的扩展性,业界对于其固件,包括操作系统和应用程序的
在初中语文教学中,作文教学可称之为“半壁江山”,其重要性不言而喻。作文,能够正确运用语言文字沟通交流,传情达意,是人们在社会生存的重要工具。初中阶段是学生作文训练的一个重要阶段,为高中阶段的作文学习和以后的生活打下了坚实的基础。从分值上来看,120分的语文试卷,作文部分占据70分。可以说,学生作文写得好,语文教学就成功了一大半。作文成功就能语文成功,作文失败就能导致语文失败。作文教学不但需要训练语
陕西省煤炭资源丰富,分布在9个地市的38个县(市、区),含煤面积5.7万平方公里,约占全省国土面积的四分之一,加大资源开发的力度和科学合理的做好资源的转化,是国家建设西部强省的重要举措。现阶段煤炭运输主要通过铁路和公路,近几年以来,国家不断提高环保要求,对煤炭的运输带来了很大的挑战,而关中地区的煤质又无法满足煤化工气化原料煤的要求,所以对陕西乃至全国来说,寻找一种新型的煤炭运输方式就显得极为重要了
石墨烯作为二维材料的典型代表,由于其特殊的结构和物理化学性质,吸引了众多科学家的兴趣。但是其零带隙特征限制了它的运用领域。二硫化钼作为最典型的过渡金属硫化合物,具有热稳定性与化学稳定性好、机械强度高、柔韧性大、透明度高以及超高的载流子迁移率。并且单层二硫化钼为直接带隙半导体,具有极其优越的光电特性和超高的器件开关比,成为构筑下一代更轻、更薄、更快、更灵敏的电子学与光电子学器件的理想材料。论文采用传
积分方程被称为是线性代数的先驱,同时也是近代数学一个极为重要的分支,比如神经网络学、断裂力学、物理工程等领域中许多问题的研究都最终归结为积分方程求解问题.然而遗憾
非线性晶体伴随着非线性光学的出现而不断发展,其已成为许多光学领域的重要物质基础,在激光调制、全息存储、量子通信等方面具有极大应用价值,本文主要研究非线性晶体在单光子源和太赫兹波两个方面的重要应用。一方面,单光子是光量子信息处理的重要信息载体。高效率、高纯度、确定性的单光子源是实现光学量子计算和量子保密通信的重要前提条件。基于非线性晶体的自发参量下转换是制备单光子源的主要方法之一,具有应用范围宽、技
人民生活、经济快速发展的同时,环境污染与卫生问题也日渐突出,近些年雾霾、全球变暖以及肺炎疫情等严峻问题的出现,迫切要求社会各界的共同参与。手机的快速普及与社交媒体的发展促进了互联网公益的兴起,在众多互联网公益平台中,蚂蚁森林在环保、公益传播方面取得了显著的效果,在建设互联网公益平台以及用户行为影响方面具有一定的借鉴意义。本文通过对蚂蚁森林进行分析,解决以下两个问题:一是探讨互联网公益平台的设计模式
农作物病害和虫害是造成全世界粮食减产的最重要的两个因素,尽管植保无人机的应用使得农药的喷洒可以实现自动化,但是农作物病虫害的识别与检测依然需要大量的人力和时间成本。深度学习技术正可以解决这一难题,利用植保无人机进行病虫害的检测可以实现智能化和精细化的病虫害防治。随着计算机硬件和深度学习理论的不断发展,基于深度学习的目标检测算法也已经越来越成熟,但是目前主流的深度学习目标检测算法很难直接应用于植保无