【摘 要】
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在经济快速发展的背景下，我国对电力的需求不断增长，电网规模也随之扩大。电力变压器作为电力系统的重要设备，作用日益突显，因此人们对它的可靠运行提出了更高要求。差动保护具有简单高效的特点，在变压器保护中应用广泛，但它对励磁涌流会产生误动作，因此对励磁涌流的准确识别是保证变压器可靠运行的重点所在。 小波变换是由傅里叶变换发展起来的数学工具，近年来发展较快。它能同时在时域、频域实现局部化，克服了傅里叶变
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在经济快速发展的背景下，我国对电力的需求不断增长，电网规模也随之扩大。电力变压器作为电力系统的重要设备，作用日益突显，因此人们对它的可靠运行提出了更高要求。差动保护具有简单高效的特点，在变压器保护中应用广泛，但它对励磁涌流会产生误动作，因此对励磁涌流的准确识别是保证变压器可靠运行的重点所在。
小波变换是由傅里叶变换发展起来的数学工具，近年来发展较快。它能同时在时域、频域实现局部化，克服了傅里叶变换的不足，能够准确提取奇异信号的特征。变压器励磁涌流相比于短路电流奇异性明显，采用小波分析能很好的提取信号暂态特征。本文根据变压器励磁涌流与区内短路电流的产生机理不同，提出了以信号各频段谐波含量的变化率比值作为特征量，对励磁涌流进行识别的新方法——小波能量矩法。
文中采用MATLAB软件建立了变压器励磁涌流与区内短路故障两个仿真模型，对仿真采集的样本数据选用“db2”小波进行分析，计算分解后各尺度内高次谐波的小波能量矩，并求得小波能量矩的变化率（其反应了不同频段间谐波含量的变化），然后求取变化率的比值K，以K作为区分励磁涌流与短路故障电流的依据。通过调整仿真模型中的变压器参数和故障类型，进行了大量仿真，得到比值K的参考阀值M。分析结果表明:变压器励磁涌流的比值K小于阀值M，而区内短路电流的比值K大于阀值M，此方法只需一个周期的采样数据即能做出正确鉴别。
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