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复杂适应系统(CAS)理论与社会网络分析(SNA)是近二十年来系统科学领域的两大热点。这个领域的思想原理、方法论和研究成果被广泛应用到自然科学和社会科学的各个方面。在社会经济系统方面，它们提供了观察和理解演化过程的新视角，引起国际上的广泛关注。但从理论、方法角度，在我国目前的实际情况下尚缺乏较为系统的研究。本文探索将这些新方法应用于循环经济系统研究中，试图为我国循环经济的研究提供参考和启发。 循环经济是将经济效益与生态效益结合在一起的新型经济发展模式。在循环经济背景下，企业生存发展的外部环境:市场的运行模式、政府和公众的行为方式都会产生巨大变化，并直接和间接影响到企业。本文对循环经济系统中的主体进行了识别，认为企业、政府、公众是最主要的三类主体，并总结了每类主体的属性及所受到的约束。根据主体及其关系的变化，本文将循环经济系统的演化从低级到高级分为四个阶段：①无治理阶段、②简单治理阶段、③治理阶段、④高级治理阶段。作者利用Repast多主体建模工具，针对简单治理阶段和治理阶段分别建立了企业-政府博弈模型、企业-政府-公众模型等多主体模型，对政府、企业和公众之间的互动关系进行模拟。作者收集了模型模拟产生的数据，利用EXCEL、SPSS等统计分析软件对其进行分析，得到了一些有意义的结果。 研究发现:(1)在简单治理阶段，政府检查力度的大小决定着循环经济系统演化的方向。(2)在治理阶段，①企业要提高收益，要考虑如何避免排污超标、如何提高获得政府补贴的机会;②政府要提高收益，要考虑如何增加对企业的排污罚款的可能性、如何降低产品的绿色程度、如何减少给企业补贴的可能性;③产品绿色程度的提高，决定因素有:产品为绿色产品的可能性提高、政府下调了产品的排污超标点、企业排污超标的可能性下降了。④产品排污超标可能性的提高，主要原因:企业获得补贴的可能性提高了、政府制定的排污超标点提高了。 本文还比较了单纯的博弈模型与企业-政府博弈模型的区别。单纯的博弈模型对主体的初值是敏感的，不同的初值针对着主体有不同的博弈结果。企业-政府博弈模型对初值是不敏感的，虽然主体在每次循环中都进行博弈，但主体具有学习能力，能够根据上一轮的博弈结果及时地修正行为策略。这是博弈论和复杂适应系统理论的一个结合点。 本文通过五个部分的阐述来完成对以上研究内容的理论推演和实现。 论文首先对研究的目的和意义、目前的研究情况进行了介绍，概括性阐述了课题的背景，确定了研究的范围和内容。 在第二部分中，作者介绍了相关理论知识，包括:演化经济学、认知科学、计算机科学和多主体仿真平台Repast。 在第三部分中，作者介绍了循环经济系统模型的设计，并构建了企业-政府博弈模型和企业-政府-公众模型。 在第四部分中，论文借助 Repast工具进行了计算机模拟，运用Excel、SPSS软件分析了企业-政府博弈模型和企业-政府-公众模型产生的结果。 在第五部分中，论文总结了研究的内容和结论，指出了文章的不足之处和进一步研究的方向。