【摘 要】
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随着互联网的高速发展和广泛应用,web网已成为最大的信息资源仓库,包含几乎任何领域内的数据资源,使用户能方便的获取或共享web空间的信息资源。但信息资源过载始终是制约web
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随着互联网的高速发展和广泛应用,web网已成为最大的信息资源仓库,包含几乎任何领域内的数据资源,使用户能方便的获取或共享web空间的信息资源。但信息资源过载始终是制约web资源利用的瓶颈,如何在过载的资源中查找满足用户查询期望的信息成为信息检索的关键。当前主流的方法是搜索引擎基于用户输入的关键词进行匹配的方法进行信息检索,这种方法为网络资源的利用提供了有效的工具。但基于关键词匹配的方法由于忽略了关键词的语义,使用户常常无法准确、全面的表达查询需求。基于本体知识库的查询扩展方法,能够根据用户的初始查询进行语义扩展,帮助用户准确、全面的表达自己的查询需求,提高检索性能。
本文结合具体的本体知识库实例全面分析了本体知识库的语义关系,总结了本体知识库的语义关系特征,设计了基于本体知识库的查询扩展算法,实现了对用户查询的语义扩展,在此基础上实现了基于本体知识库的查询扩展系统,并介绍了查询解析模块、本体知识库存储模块和扩展模块的设计和实现方法,最后通过实验数据分析了系统的性能,结尾对下一步的工作提出了设想。
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