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山区最大雪水当量(SWE,Snow Water Equivalent)的准确估计一直是遥感和水文学领域关心的重要问题,但是科考的实时测量数据难以获取。重构技术的应用可以在没有任何地面实测数据的情况下获得雪季高精度和高分辨率季节性最大雪水当量及其空间分布特征,为山区和寒区水文研究提供更加可靠的数据来源。然而以往研究均使用中分辨率成像光谱仪(MODIS,Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)数据作为积雪覆盖数据源,其500米空间分辨率并不能反映高山地区的精细雪水当量分布特征。为了进一步提高山区积雪雪水当量的反演精度和空间分辨率,本研究使用高分辨率的Landsat 8和Sentinel-2遥感影像代替传统的MODIS影像来获取时空连续的高分辨率积雪覆盖,结合重构模型和改进的度日融雪模型,重构了新疆额尔齐斯河上游流域2017-2018年融雪期的最大累积雪水当量,并评价了不同来源的参数对雪水当量估值的影响。最后,将本研究重构的结果与其他两种雪水当量产品做了对比。这项研究首次采用重构技术和联合多颗卫星遥感数据的方法获取了数十米分辨率山区融雪期累计雪水当量的时空分布以及融雪初期最大累积雪水当量的空间分布。结论如下:(1)2017-2018年融雪初期流域平均最大累积雪水当量为377.83mm;融雪期为3月初到7月底,雪水当量从低海拔到高海拔、从低纬度到高纬度逐渐减少到0。(2)融雪初期整个流域最大累积雪水当量随高程增加而逐渐增大,但在2800-2900m高程处出现拐点;局部区域的积雪分布规律与风吹雪、坡度等重力作用引起的积雪再分布特征有关。(3)积雪覆盖、气温和辐射参数的精度在量级、高程和坡向上均不同程度影响了最大累积雪水当量的大小和分布。(4)即使驱动参数的精度仍有待改进,与其他雪水当量产品相比,联合使用Sentinel-2和Landsat 8这两种不同卫星的高分辨率遥感数据仍大大提高了雪盖制图的时空分辨率和山区局部最大雪水当量的估计精度,这种方法为水文模型提供了更加准确的输入参数,对山区水文和水资源等研究具有突破性的意义。