论文部分内容阅读
以大面积、无损的冬小麦蛋白品质监测预报为目标，基于WebGIS技术，实现了冬小麦蛋白品质遥感监测预报系统。研究从冬小麦收获前期品质趋势预报和冬小麦收获期品质监测两个内容出发，在前人研究的基础上，分别对传统的品质-植被指数遥感监测预报模型进行了改进并将其系统融合到系统中。冬小麦蛋白品质趋势预报中，筛选敏感的植被指数同纬度信息共同反演能够表征前期冬小麦蛋白品质的农学参数。冬小麦蛋白品质监测中，在筛选蛋白品质监测敏感植被指数基础上，结合5月降雨、5月积温、5月下旬光照及土壤碱解氮含量等环境因子建立品质监测模型。同单纯品质-植被指数遥感监测预报模型相比，本系统所采用的模型精度有较大提高，且时间、空间扩展性较好。
基于以上冬小麦蛋白品质监测预报模型，采用B/S结构，结合空间信息、计算机、网络等技术，完成系统的设计和开发。系统以ASP.NET为开发平台，采用表现层、业务服务层、数据支持层三层体系结构。数据支持层以Oracle +ArcSDE方式进行数据存储和管理。业务分析层集成多元线性回归分析方法，在筛选敏感品质参数及遥感植被指数的基础上，分别建立冬小麦蛋白品质趋势预报和冬小麦蛋白品质监测多元回归模型。表现层借助于 ArcGIS Server 技术实现监测预报结果专题图发布，并且采用Ajax页面异步刷新技术实现用户交互，操作简单。最后，以2009年及2010年北京市冬小麦品质监测预报为例，详细的展示了系统的操作方法和处理流程，获得了更为精确的监测预报结果。