【摘 要】
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遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段.该文首先介绍了用于遥感影像纹理分析的方法,对这些方法进行了分类和综合,列举各自的纹理特征,进行对比分
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遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段.该文首先介绍了用于遥感影像纹理分析的方法,对这些方法进行了分类和综合,列举各自的纹理特征,进行对比分析,指出了这些方法的优缺点和适应性.然后利用灰度共生矩阵法、逻辑算子法以及二者结合的方法,对原始影像处理,得到多种纹理特征图像,利用这些纹理特征图像辅助原始影像进行分类,并对分类的结果做出评价.该文主要对灰度共生矩阵方法和逻辑算子方法及二者结合的方法进行了试验.试验中利用灰度共生矩阵方法较好的纹理特征有逆差距和熵;使用逻辑算子方法较好的纹理特征是扇形特征,随着范围参数的变换可得多个扇形特征,可取纹理特征较好者;逻辑算子与灰度共生矩阵结合的方法避免了参数的选择,而且得到的纹理特征类别间分离性高于只使用灰度共生矩阵方法.该文的主要创新点在于把逻辑算子方法运用于遥感影像纹理分类中,应用之一定程度上提高了遥感影像分类精度;另一方面是把逻辑算子与灰度共生矩阵两种方法有机结合,取各自的优点,得到更好的纹理特征图像.
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