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根据北京市城区的空气质量监测资料和死亡率、过敏性鼻炎就诊人次等流行病学资料,在控制死亡与过敏性鼻炎发病的长期趋势、季节趋势、气象因素等混杂因素的基础上,采用时间序列的广义相加模型(GAM),建立大气污染健康效应的暴露-反应关系,确立大气污染与人体健康效应的预测模型。
过敏性鼻炎就诊患者以中青年龄段(21～50岁)为主,男、女AR患者的人数随着年龄的增加呈先增加后减少的趋势,30-39岁患者人数最多。
目前北京市空气中PM10、SO2、NO2浓度水平对居民过敏性鼻炎门诊就诊人次均有影响,其中以N2O的影响最为显著,PM10和SO2的影响次之。男性和女性对SO2变化的RR值相近,而女性对NO2和PM10远较男性敏感。此外,空气中SO2和NO2浓度的变化,对年龄为20-60岁的人群影响较为明显。与PM10和SO2相比,NO2对总人群、男性、女性及不同年龄人群的影响较强。
花粉浓度变化时,过敏性鼻炎患者中,女性要较男性敏感,青年人要较老年人敏感。在模型中加入PM10或NO2后,花粉的RR值有不同程度的增加,但加入SO2后花粉对过敏性鼻炎就诊人次的RR值没有明显的变化。但从花粉和污染物共同作用后的风险度(Sum)来看,在污染物和花粉的共同作用下,人群过敏性鼻炎的风险均有增加,以NO2最为明显。
在污染物与人群死亡序列相关方面,污染物浓度的变化会引起对不同程度的风险增加,三种污染物的健康影响均具有明显的季节性,表现为冷季高于暖季。在多污染模型中,三种污染物对人群的影响程度由高到低依次为NO2、PM10、SO2。
在前述研究的基础上,对空气污染物浓度与过敏性鼻炎、花粉浓度与过敏性鼻炎、空气污染物与死亡(不同年龄、不同性别、不同疾病)影响关系做预测,并提供出预测模型。
最后,根据所研究的结果,提出了对策和建议,并对本论文的不足和未来的方向进行了总结。
本论文的研究思路,可以在不同城市、不同地区、甚至全国范围内进行同类研究,具有理论上的参考价值和指导意义,对全球化环境下,城市环境质量的变化和健康的影响研究,可为政府相关环境决策以及大气污染改善措施的优先选择提供科学依据。