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随着科技的不断进步,特别是通信技术,计算机技术、网络技术及人工智能技术的迅猛发展,智能家居已经开始逐步进入普通百姓家中。智能家居系统旨在为人们提供一个舒适,便捷,安全,环保的家居环境。智能家居从诞生之日起,便受到了广泛的关注,其功能也从单一的防盗报警,在内容上不断更新,现在己经包括到家电智能化,信息网络家电,网络通信,智能监控等领域。在不远的将来,智能家居系统会提供给人们更多地方便。
随着现阶段科学技术的进步和物质文化生活水平的不断提高,人们对智能家居安防领域的认识和要求也有所增长,视频监控已广泛应用于人们日常的生活和工作中。本文设计的基于网络的智能家居监控系统,可以使人们外出的同时,方便的通过互联网观看了解家中的情况,以便实时做出反应。
本文以远程家庭智能视频监控系统的构建为研究内容,围绕视频加密和运动物体检测等构建家庭视频监控系统的关键技术进行研究。
本文在视频加密方面的主要研究内容如下:
1、改进了Logistic混沌映射。一是针对Logistic混沌映射密钥空间小,不利于应对穷举性攻击的特点,本文通过改进Logistic函数参数设定方式,由直接设定方式改为间接设定方式,扩大了密钥空间。二是通过将Logistic混沌映射和RSA算法结合,将Logistic混沌映射的初始值改为由系统设定的随机参数,从而使每次加密生成的随机序列都不相同,从而实现了一次一密。
2、改进了双Logistic混沌映射。针对文章[1]提出的双Logistic混沌映射算法计算量大,且有长游程序列的问题的情况,本文改进了双Logistic混沌映射算法并且改进了量化方式,通过改进大大减少了计算量,并且消除了长游程问题。3、改进Chen超混沌系统。针对Chen超混沌系统计算量大的问题,通过引入多级系统加密方式,减少了其计算量。
本文在运动目标检测方面的主要研究内容如下:
在运动目标检测方面,提出了自适应区域优先级检测算法,对背景中不同区域按优先级来设定背景图像更新频率和运动目标检测频率。该算法的特点是减少了计算量,有利于实时性。区域优先级的思想适用于“减背景”算法,无论对W4方法、均值滤波法或者是高斯背景模型都适用,本章采用较为简单的均值滤波法来阐述区域优先级的思想。