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碳平衡在生态过程中起着重要的作用。二氧化碳含量升高带来的全球气候变化问题日益严重。由土地利用变化引起的碳储量变化是当前的研究重点。基于IDRISI软件中的CA-Markov模块、ArcGIS平台下的InVEST模块,本文以西安市为研究区域,利用遥感数据、气象数据等来研究西安市土地利用变化对生态系统碳储量的影响,并对其价值进行评估。首先,分析西安市2000-2010年的土地利用变化特征,进而分三种情景预测西安市2015-2020年的土地利用格局；其次,考虑地上生物量、土壤两大碳库,评估西安市2000-2010年生态系统碳储量,并对不同土地利用情景下未来2015-2020年的生态系统碳储量进行评估；最后,分析不同价格、贴现率情况下西安市2000-2020年生态系统碳的NPV变化。主要结论如下：(1)土地利用变化特征分析。西安市2000-2010年土地利用结构保持稳定,主要以耕地、林地、草地为主。且土地利用类型面积中,耕地的比例最大,其次分别为林地、草地等。10年间,耕地、草地的面积持续下降,建设用地的面积持续增加,林地呈现出波动的状态,水域在不断的增加,未利用地的变化不明显。以西安市主城区为中心,是建筑物聚集的地方,周围各县分布有居民点。黄河水系渭河各支流主要分布在北部地区,水源丰富。林地、草地主要在南部秦岭山区,分布密集。10年间,各土地利用类型之间都进行着相互转化,其中以耕地、草地向建设用地的转化最为明显。(2) CA-Markov模型模拟与预测结果。在2005年的基础上模拟了2010年土地利用格局,并经kappa系数验证,模型的模拟精度较好。本文假设三种未来不同的发展情景,分别为情景一：现状推移情景,情景二：政策保护情景,情景三：强制保护情景。对未来2015-2020年西安市的土地利用变化情况进行了预测。(3)不同情景下2000-2020年碳储量估算。结果表明2000-2010年西安市碳储量呈现下降的趋势。2015-2020年三种情景中,情景三的碳储量值最高,情景最低,情景二居中。(4)不同情景下2000-2020年碳的净现值分析。在相同的条件下,10年间,碳的NPV呈现下降的趋势。在市场价格一定的条件下,贴现率取值高时,NPV高。在贴现率一定的条件下,市场价格高时,NPV高。分析不同价格、情景下2015-2020年碳的净现值。在相同的条件下,情景三的NPV最高,情景一最低,情景二居中。本研究基于情景的分析,设置不同情景预测出未来不同发展情况下西安市的土地利用情况,评估了不同情景下2000-2020年的生态系统碳储量,分析了不同土地利用情景下,未来10年的碳的净现值在不同价格、不同贴现率情况下的变化。