【摘 要】
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机务维修是保障飞行安全的前沿工作，关系到航空器、维修人员、维修设施设备的安全以及航空公司的效益。在机务部门开展的各项检查（监督检查、安全检查、审核）是持续保证其安全状
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机务维修是保障飞行安全的前沿工作，关系到航空器、维修人员、维修设施设备的安全以及航空公司的效益。在机务部门开展的各项检查（监督检查、安全检查、审核）是持续保证其安全状况处于可接受水平的重要工作。通过检查收集的机务安全信息（可能或已经导致生命财产危害的事件）是机务安全管理的重要数据基础。本文基于航空机务安全管理的实际应用背景，以机务检查过程数据和检查类安全信息数据为研究对象。首先本文系统地介绍了航空机务安全管理体系的内容并提出机务检查类信息具有抽查性和多源性的特点。其次针对机务检查过程数据，建立了检查项发现问题概率的logistic预测模型，根据模型预测的敏感度和正确率选择分割点，并建立了低于分割点的检查项的工作量分配模型，从而将有限的工作量重新分配，以实际数据为例，结果表明该方法能以原工作量的65％发现原问题中的96％。随后，本文针对机务检查类信息的多源性和抽查性，采用加权数据融合方法，以各信息源抽样的估计方差为权重的依据，并说明该方法能够解决危险源评估中的数据不可比问题，提高估计精度。本文的研究能够为航空机务安全信息的分析评价提供分析问题、解决问题思路，为航空机务安全管理合理确定检查项工作量分配、准确进行风险可能性评估提供决策依据。
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