【摘 要】
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基本块重排是一种广泛使用的编译优化技术，它通过重新组织基本块在存储映像中的排列顺序，使得基本块按照最经常执行的控制流序列排列，从而能够减少转移指令的开销和指令Cache的
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基本块重排是一种广泛使用的编译优化技术，它通过重新组织基本块在存储映像中的排列顺序，使得基本块按照最经常执行的控制流序列排列，从而能够减少转移指令的开销和指令Cache的失效损失。基本块重排优化通常在编译器中实现，不需要对硬件实现进行修改，具有适用性广、实现代价小的特点。基本块重排优化可以是一种体系结构无关的优化，但是根据具体的体系结构设计相应的优化算法，能够取得更好的效果。
UniCore是由北京大学微处理器研究研发中心研制的一款32位RISC微处理器。它拥有32位定长指令系统，采用了五级流水线结构和Not-taken转移预测策略。目前UniCore处理器已经应用在北大众志(PKUnityR)网络计算机系统中。
本文分析了UniCore体系结构的转移预测模型，根据该模型设计了一种基本块重排优化方法，并在面向UniCore体系结构的GCC编译器中实现。该方法基于边执行频率算法，考虑了不同类型的边具有不同的开销和“if-then”结构中的基本块排列顺序，最后连接基本块链的时候，采用了“最近最优”的策略。实验选用了SPECCINT2000作为测试基准程序。结果表明，与通用的基本块重排算法相比，针对UniCore体系结构设计的方法在UniCore处理器上能够获得更低的转移开销，更低的指令Cache失效损失以及更长的顺序执行指令序列。
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