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模糊多属性决策是现代决策分析的重要研究分支，它主要是处理在模糊环境下的多准则决策问题。一般来说，在模糊环境下的各备选方案的属性值以及决策者的偏好意见难以用准确数据来描述，其常常用模糊数来描述，从而多属性决策问题中方案的比较与选择通常转化为对模糊数进行比较和排序。所以模糊数的排序是模糊多属性决策中的一个重要研究内容。
本文围绕模糊数的质心、左右相离值和理想点等特征指标，研究模糊数的排序问题。主要研究内容及成果如下：
一、归纳总结基于质心和符号距离的模糊数排序方法。针对由单个质心构成的模糊数排序方法在某些情况失效的缺陷，利用Wang的质心指标，结合模糊数的扩散程度，以及决策者的偏好，提出一种基于质心和散度的模糊数排序新方法，并用算例说明排序方法的有效性。
二、归纳总结基于距离等差异的模糊数排序方法。针对一些基于差异的模糊数排序方法的差异意义不够直观以及计算复杂等不足，首先定义待排序模糊数的正、负理想边界，然后用左、右相离值分别度量待排序模糊数与负、正理想边界差异，并构造综合排序指标，进而提出一种基于左右相离值的模糊数排序方法。
三、归纳总结基于优势度等差异的模糊数排序方法。针对一些基于优势度排序模糊数方法的不足，首先定义待排序模糊数的正、负理想点，然后利用模糊数的左、右隶属函数确定模糊数的左、右均值，并分别计算左、右均值到负、正理想点的距离，并以其构造综合排序指标，进而提出一种基于理想点的模糊数排序方法。