【摘 要】
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利用视频图像进行火灾探测是一种新型的火灾探测手段,比传统的火灾探测更为准确、快速。目前由于对火灾的检测算法不太成熟,而且被监测环境复杂多变,很多干扰目标都不能够有
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利用视频图像进行火灾探测是一种新型的火灾探测手段,比传统的火灾探测更为准确、快速。目前由于对火灾的检测算法不太成熟,而且被监测环境复杂多变,很多干扰目标都不能够有效的排除,很容易造成误报警、漏报警等。视频火灾探测包括视频火焰及视频烟雾探测,本文只针对视频火焰检测算法进行研究。在分析了火焰视觉特征的基础上,研究了综合多特征的视频火焰检测方法,研究的主要内容分为下列几个部分：第一部分对应本文的第1章至第2章,在对现有的火焰检测算法研究基础上,提出了本文算法的主要框架。第二部分对应本文的第3章至第5章,首先采用空域滤波及直方图均衡对视频图像进行增强,然后利用帧间差分算法结合火焰的统计颜色模型分割出候选火焰区域,并利用形态学处理与种子填充算法对候选火焰区域进行修正处理,最后综合火焰的静态特征以及火焰的动态特征,利用模糊模式识别方法对候选火焰区域进行决策。第三部分对应本文的第6章,在VC6.0平台下实现了火焰检测算法,并利用多个实验视频对火焰检测效率进行了实验测试,实验结果表明本文的算法具有较快速并且较准确的火焰检测能力。在火焰特征的研究中,本文提出了以下创新点：(1)提出了利用质心波动代表火焰整体波动的火焰闪烁频率检测方法,实验表明,利用该方法得到的火焰波动频率能够较好的符合火焰闪烁频率经验值。(2)提出利用火焰区域非定向移动性对干扰目标进行排除,通过计算目标区域的运动方向码计算出目标运动的大致方向,可以排除掉做定向运动的目标干扰。(3)改进了提取火焰颜色区域性特征的方法,充分利用彩色图像信息识别火焰目标。
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