【摘 要】
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随着近年来共享经济的蓬勃发展,共享汽车分时租赁模式受到越来越到人的接受和青睐,当前,我国分时租赁共享汽车行业进入快速发展阶段,越来越多的企业进入到这一行业中来。在众多企业的不断探索发展中,分时租赁共享汽车系统中存在的问题也逐渐暴露出来,其中最突出的矛盾是系统车辆分布不平衡与用户需求分布不平衡之间的矛盾。通过车辆调度和用户价格激励措施是调节两者之间矛盾的主要措施,以往的研究大多分别考虑两种措施对于系
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随着近年来共享经济的蓬勃发展,共享汽车分时租赁模式受到越来越到人的接受和青睐,当前,我国分时租赁共享汽车行业进入快速发展阶段,越来越多的企业进入到这一行业中来。在众多企业的不断探索发展中,分时租赁共享汽车系统中存在的问题也逐渐暴露出来,其中最突出的矛盾是系统车辆分布不平衡与用户需求分布不平衡之间的矛盾。通过车辆调度和用户价格激励措施是调节两者之间矛盾的主要措施,以往的研究大多分别考虑两种措施对于系统性能的影响,而较少将两者结合起来进行考虑。因此,通过车辆调度和动态定价的联合决策,制定合适的车辆调度策略和动态定价策略,对于运营商提高系统收益,提升系统性能和提高用户使用体验,促进行业发展具有重要的现实意义。本文以单程站点式分时租赁共享汽车系统为研究对象,从系统的角度出发,考虑车辆调度和动态定价与系统性能之间的平衡关系,对系统的用户取车过程和用车过程建立排队模型,形成整个系统的排队网络模型,基于O~2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真建模框架,建立系统的仿真模型,进行车辆调度和动态定价的联合决策与系统性能的分析。论文的具体研究工作包括:(1)分时租赁共享汽车系统建模。本文以单程式分时租赁共享汽车系统为研究对象,把用户在车站的取车过程和用户在路径上的用车过程视为两个排队过程,将系统抽象为排队网络模型,利用O~2DES离散事件建模仿真框架,对系统排队网络模型进行仿真建模,并在O~2DES建模仿真框架下,定义了系统静态属性、系统动态属性和模型相关事件,完成对分时租赁共享汽车系统的仿真建模。(2)建立车辆调度和动态定价联合决策优化模型和优化算法设计。本文在构建系统仿真模型的基础上,根据仿真模型描述的系统动态变量,建立以运营商日均收益最大化为目标函数,同时考虑车辆阈值调度约束和动态定价约束的系统联合决策优化模型。(3)以成都市出租车运营数据为基础,挖掘分时租赁共享汽车系统的站点位置及相应的OD需求,拟定算例对优化模型进行求解,并对采用不同组合的车辆调度和动态定价策略的优化模型计算得到的结果进行分析,比较不同组合的系统性能改善效果。
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