【摘 要】
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超超临界机组成为主流机组,电网调频、调峰的要求进一步提高,需要对协调控制系统进行优化,基于智能控制算法的优化方法是研究热点之一。模糊控制是智能控制算法中应用较成熟
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超超临界机组成为主流机组,电网调频、调峰的要求进一步提高,需要对协调控制系统进行优化,基于智能控制算法的优化方法是研究热点之一。模糊控制是智能控制算法中应用较成熟的方法,与常规PID算法相结合的模糊PID控制器具有鲁棒性强、不过分依赖传递函数的优点,在理论研究中取得了较丰富的成果,但实际应用较小。本文进行了模糊PID控制器在协调控制系统中的优化研究。首先是采用系统辨识方法,基于仿真机运行数据获得协调控制系统传递函数,使用粒子群算法进行参数优化,将该参数作为模糊PID设计的初始参数。其次,设计模糊PID控制器,制定模糊规则表,为模糊控制器的工程实现提供基础。对模糊规则表进行控制逻辑组态实现,并在仿真机平台上进行了算法实际运行。在控制过程中,根据压力的偏差与偏差变化率,从模糊规则表中得到修正量,对原PID参数进行修正,将修正后的PID参数送入锅炉主控控制器,在变负荷的过程中实现了变参数调节,该方法在仿真机平台上进行了实践应用。本文所采用的方法保持了传统PID控制器结构简单、算法实用的特点,变参数方法优化效果良好,在实际机组仿真机平台上的应用验证了该算法的有效性。
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