【摘 要】
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岩体中的初始应力场是地下工程围岩稳定与支护结构设计所需要的基本资料之一，也是高边坡岩体稳定或边坡开挖设计与支护的决定性的因素之一。虽然现场实测地应力是提供地应力场
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岩体中的初始应力场是地下工程围岩稳定与支护结构设计所需要的基本资料之一，也是高边坡岩体稳定或边坡开挖设计与支护的决定性的因素之一。虽然现场实测地应力是提供地应力场值最直接的途径，但是在工程现场，由于场地和经费等原因，不可能进行大量测量。而且地应力场成因复杂，影响因素众多，各测点的测量成果在很大程度上反映了当地的局部应力场，且测量结果受到测量误差的影响，使得地应力测量成果有一定程度的离散性。以现场部分实测地应力数据为基础,进行反演分析得到初始地应力场是一种有效的途径。本文在传统的回归分析方法的基础上进行了改进，对于初始地应力场中的构造应力部分，采用均匀分布荷载因子与三角形分布荷载因子叠加对其进行模拟。然后采用逐步回归法确定地应力场的主要影响因子，剔除其它不显著因子，利用遗传算法强大的优化搜索计算功能，求出各主要影响因子大小，将其施加到有限元模型上进行有限元计算，进而得到初始地应力场。实际工程中往往需要了解或论证某一部位或者某一剖面上的初始地应力场值。本文采用了一种基于神经网络的智能表述初始地应力场方法，用神经网络方法替代了传统的插值方法，将复杂的、工作量巨大的插值工作变得简单易行，再加上可视化的图形表述使初始地应力场表述更加直观达意，为地下工程设计提供了方便。从本文结果表明：采用均匀分布荷载因子与三角形分布荷载因子一起模拟构造应力的方法较之传统方法更能模拟构造应力的真实情况，再利用遗传算法可以很快的得到各因子的全局最优解，计算所得到的初始地应力场采用智能表述方法表示，简单明了，方便直观。
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