【摘 要】
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随着汽车行业的快速发展,汽车已经成为家庭必备交通工具,科技的进步使得智能驾驶、自动驾驶等新技术开发提上了日程。对汽车动力性进行评价,主要是通过对汽车进行道路试验来
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随着汽车行业的快速发展,汽车已经成为家庭必备交通工具,科技的进步使得智能驾驶、自动驾驶等新技术开发提上了日程。对汽车动力性进行评价,主要是通过对汽车进行道路试验来获取试验数据,缺陷是试验周期较长,成本较高。利用计算机辅助技术对车辆动力传动系统进行匹配优化、开发新能源汽车已成为车辆制造业的发展方向。首先,分析了国内外在动力传动系匹配优化领域的主要研究方法。对传动系的主要配件的数学模型建立方法进行了研究,建立了包括发动机、离合器、变速器、液力变矩器和驱动桥等部件的数学模型。其次,论述分析了车辆的动力性和经济性的各项评价指标及对应的计算方法,在此前提下又提出了对车辆动力传动系统匹配程度进行评价的指标,用来反映出车辆动力性和经济性的使用情况。然后利用模糊优化设计理论,针对汽车的动力传动系参数优化建立模糊化模型,该模型中的目标函数是采用线性加权组合方法统一起来的包含三个分目标的单一目标函数,而且充分考虑到其他不确定的条件作为模糊因素。本文利用水平截集法对建立的模糊优化模型进行求解,然后对找到的最佳水平截集值进行二次优化,得出所需要的结果。对于传动系参数的优选匹配,在建立动力性目标函数和经济性目标函数的前提下,对目标函数赋予不同的加权因子,利用粒子间互相学习搜索最佳区域的粒子群算法进行寻优计算,以获得最优匹配方案。最后,采用Eclipse软件作为开发工具,用ThinkPHP框架编制在线软件系统,利用开发出的软件系统对某款车辆的动力性和经济性进行仿真计算,来验证该软件的实用性,能够为车辆动力传动系统设计提供便利。
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