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商业信用作为企业短期融资的主要来源,不仅适用于资金短缺的情形,也适用于资金正常运转的情况。商业信用作为一种激励和协调机制,对于制造商而言,可以激励零售商增加订购量,增大效益。而零售商则通过享用商业信用,减少其资金占用,获得投资收益。总之,通过设置合理的商业信用条款,可以提高资金利用率,创造供应链价值,增加双方以及供应链的收益。在供应链管理实践中,非对称信息现象普遍存在。由信息不对称所导致的逆向选择或道德风险问题将会影响供应链的协调运作,降低供应链的效率。随着供应链时间和空间维度的加强,供应链上各成员企业的信息不对称现象和利益目标冲突也变得越来越突出,如何设计合理的契约和激励机制来尽量减少信息不对称所导致的问题显得越来越重要和迫切。本文主要研究了两方面的内容:第一,研究了单一非对称信息,即逆向选择下两级供应链的商业信用激励机制问题。运用Stackelberg博弈理论,委托代理理论和机制设计理论,首先分析了信息对称时基于商业信用的供应链成员决策和收益;在此基础上,在零售商的库存持有成本为非对称信息时,制造商设计商业信用激励机制,基于委托代理框架构建优化模型,采用显示原理和最优控制理论中的Hamilton函数推导出商业信用契约满足的条件。比较和分析了对称信息和单一非对称信息下的信用决策和订购决策。通过数值分析验证了结论,表明了商业信用的激励作用以及相关参数对供应链双方和系统收益的影响。第二,研究了混合非对称信息,即逆向选择和道德风险下两级供应链的商业信用激励机制问题。结合Stackelberg博弈理论和委托代理理论,首先分析对称信息时零售商的努力水平决策;在此基础上,构建混合非对称信息下的商业信用激励机制模型,采用数学规划方法,显示原理和函数最优性条件推导出商业信用契约满足的条件,指出两种信息结构下零售商均达到帕累托最优努力水平。比较和分析了对称信息和混合非对称信息下的信用决策和努力决策。数值分析给出了零售商库存持有成本对决策和收益的影响,与对称信息相比,得出混合非对称信息下商业信用对零售商的激励改善了系统整体绩效的结论,从而为供应链管理者的决策提供一定的理论支持和实践参考意义。