【摘 要】
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该文主要对城市电网规划中关于电力负荷预测以及网架优化的一些算法进行了探索和研究,并将研究所得的成果应用到工程实践中,取得了较为满意的结果.在电力负荷预测方面,不仅研
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该文主要对城市电网规划中关于电力负荷预测以及网架优化的一些算法进行了探索和研究,并将研究所得的成果应用到工程实践中,取得了较为满意的结果.在电力负荷预测方面,不仅研究分析了传统的负荷预测方法如回归分析法、灰色理论预测法等,还在此基础上引入了基于进化规划的组合预测方法,它将多个不同预测模型有机地组合在一起,综合各个模型的优点,并采用进化规划方法进行求解,实现了全局寻优,有效地改善了模型的拟合能力,提高了预测的精度.此外,该文还将人工神经网络法应用到电力负荷预测中,取得了较为满意的预测结果.在网架优化方面,采用了遗传算法.
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