【摘 要】
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目的:肿瘤浸润免疫细胞是肿瘤免疫微环境的重要组成部分,近年来被视为与多种肿瘤的预后相关。但是,目前关于其在骨及软组织肉肉瘤中作用的报道仍较少见,本研究旨在探究肿瘤浸润免疫细胞在骨及软组织肉瘤患者中的浸润情况以及对预后的影响,从而探索一种新的肿瘤分型及预后评估系统。方法:本研究综合分析3个在线数据库（GEO、TCGA和TARGET）的基因芯片数据,免疫细胞浸润比例通过CIBERSORT算法计算。以计
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目的:肿瘤浸润免疫细胞是肿瘤免疫微环境的重要组成部分,近年来被视为与多种肿瘤的预后相关。但是,目前关于其在骨及软组织肉肉瘤中作用的报道仍较少见,本研究旨在探究肿瘤浸润免疫细胞在骨及软组织肉瘤患者中的浸润情况以及对预后的影响,从而探索一种新的肿瘤分型及预后评估系统。方法:本研究综合分析3个在线数据库（GEO、TCGA和TARGET）的基因芯片数据,免疫细胞浸润比例通过CIBERSORT算法计算。以计算得出的免疫浸润情况为基础,使用K-means算法对样本进行再分组,免疫评分通过LASSO回归进行计算,Nomogram图则用于cox回归结果的可视化。结果:通过文献库检索共纳入334例样本,包含8个不同类型的骨及软组织肉瘤亚型,根据面议浸润结果,软组织肉瘤样本被进一步分为SAR1和SAR2两个亚组,两组样本的生存时间有显著差异（p=0.0018）,通过LASSO回归,我们在OS组和SAR2组中成功构建免疫评分模型,模型中分别包含12个和9个免疫细胞类型,生存分析显示免疫评分对患者预后有良好的预测价值,免疫评分高的患者预后相对较差（p<0.0001）。此外,进一步的分析还显示早发转移的患者与局限肿瘤患者相比,其免疫评分较高（p<0.05）。结论:免疫浸润细胞是一种有效的肿瘤分类和预后评估指标,据此计算出的免疫评分同样展现出良好的预后判断价值。
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