【摘 要】
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癫痫病灶定位是耐药性癫痫治疗中至关重要的问题。然而目前应用于癫痫临床治疗的方法主要依赖于侵入式的电极检测实现对病变部位的诊断。但是侵入式的检测方法会引入较大的临
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癫痫病灶定位是耐药性癫痫治疗中至关重要的问题。然而目前应用于癫痫临床治疗的方法主要依赖于侵入式的电极检测实现对病变部位的诊断。但是侵入式的检测方法会引入较大的临床治疗风险和较高的治疗成本。越来越多的研究逐渐倾向于非侵入式的检测方式。本文就是提出了基于脑电信号和头部模型实现非侵入式的癫痫病灶检测的解决方案。在本文中,首先基于患者头部的核磁共振扫描图像,构建了个体对应的头部边界元模型。其次,分别利用基于傅里叶变换的功率谱分析,小波变换和多通道经验模态分解对9名患者(3-18岁)的19通道的头皮脑电信号经行分析,提取了癫痫发作时期的脑电特征。然后,分别使用了空间滤波法(Beamformer)和精确低分辨率电磁断层扫描法(e Loreta)对患者大脑癫痫发作位置经行了定位。最终,不同方法的定位敏感度被评估。结合不同的方法,我们能够得到8种癫痫病灶定位方案。其中,基于MEMD的空间滤波法具有最高的定位辨识敏感度。然而,在本研究中所有基于eLoreta的方法的定位结果都是无效的。本文分析了9名儿童患者19通道的头皮脑电数据,并比较了不同分析方法和不同溯源方法在溯源定位中的结果。最终基于多通道经验模态分解和空间滤波技术的是一种可行的癫痫病灶定位方法。
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