大数据对新产品开发决策支持关系的研究

• 作 者: 张双
• 出 处: 西安电子科技大学
• 发表日期: 2021年05期
• 关键词: 新产品开发 大数据 多元回归分析

当今是大数据时代,商业环境是快速变化的。在一个高度竞争的环境下,企业需要更优化的新产品开发能力,以便快速响应客户需求。大数据正在改变NPD的过程,越来越多的企业或组织在大力投资大数据能力,以提升利用信息的能力。另一方面,随着大数据分析技术的发展,越来越多的研究结合了大数据分析理论和新产品开发理论,研究方向包括基于大数据的新产品开发决策支持系统(DSS)的构建、基于大数据分析的市场分析等,其中对决策支持系统的研究多集中于计算机科学领域。此外,一些研究更关注大数据为企业新产品开发带来了哪些变化与影响,还有一些研究定性的整理和分析了大数据分析方法对新产品开发决策的支持作用。本文将通过问卷调查,多元统计分析等方法,来实证研究大数据分析方法对新产品开发的决策支持关系。首先,本文通过广泛的文献阅读,基于我国学者对新产品开发决策阶段的划分方式,论证了数据质量管理、数据挖掘、多元统计分析、时间序列分析、知识发现可以支持新产品开发决策,而且不同决策阶段使用的大数据分析方法不同;然后,本文根据理论研究,提出了12个关于大数据分析对不同新产品开发阶段的决策支持关系的假设,并构建了其理论关系模型。接着,本研究以华为手机新产品开发为研究对象,收集了来自华为终端产品线的186份有效调查问卷,并采用SPSS24.0进行了相关分析和多元回归分析,验证了各变量之间的相关关系,以及12个假设的成立情况。此外,本研究根据实证分析的结果,分析了假设成立与不成立的可能原因,并根据结果修正了构建的大数据分析对新产品开发决策的支持关系模型。最后,在实证分析的基础上,结合研究中存在的问题,本文提出了本研究的局限性,并对后续的研究提出了展望和建议。