【摘 要】
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当前,多媒体技术正在飞速发展,世界各地每时每刻都在产生新的数字视频。借助于互联网,这些丰富的视频资源在几乎无约束的情况下复制、传播,高效的视频内容管理和版权保护是个
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当前,多媒体技术正在飞速发展,世界各地每时每刻都在产生新的数字视频。借助于互联网,这些丰富的视频资源在几乎无约束的情况下复制、传播,高效的视频内容管理和版权保护是个巨大的难题。视频拷贝检测对视频内容管理有重要意义,可应用于视频信息检索、视频数据库中的去冗余、指定有害内容视频的检测与过滤、商业视频跟踪等方面,视频拷贝检测也是视频版权保护的一种有效手段,具有巨大的应用需求和前景。视频拷贝检测要求具有准确性和实时性。由于视频指纹的区分性和鲁棒性能够保证视频拷贝的准确性,视频指纹的查找高效性能够保证视频监测的实时性,因此,本文基于视频指纹进行视频拷贝检测研究,重点探索准确性和实时性都能得到满足的视频拷贝检测方法。为了满足视频拷贝检测的实时性,本文基于DC图像序列提取视频指纹,仅对视频序列的I帧图像进行指纹提取和匹配,免去了大量的解码时间,提升了拷贝检测的速度。为了保证视频拷贝检测的准确性,本文对顺序度量特征进行了改进,限制了局部数据改变对整体指纹的影响,同时对运动特征进行了改进,提高了运动特征的准确性,改进的顺序度量特征和改进的运动特征相结合生成的视频指纹准确性更高。实验表明,本文的视频拷贝检测方法速度很快,和现有方法相比,大幅提升了视频拷贝检测的速度,同时保持了相当的准确性,能够实时地对视频进行拷贝检测,且对视频的颜色、尺寸、灰度、噪声等攻击有较强的鲁棒性。
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