【摘 要】
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现如今,基于IP网络的流媒体服务已经广泛应用于人们生活的各个领域中,其中视频会议以其直观、生动形象、高效性等特点。但是由于IP网络是一个异构、时变、缺乏服务质量控制的
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现如今,基于IP网络的流媒体服务已经广泛应用于人们生活的各个领域中,其中视频会议以其直观、生动形象、高效性等特点。但是由于IP网络是一个异构、时变、缺乏服务质量控制的网络,运行于其上的视频会议系统常常会经历视频质量的损伤。视频质量评价是一个高度主观的过程,主观视频质量评价耗时耗力。本文通过对视频质量进行建模,最终得出了一个能够根据编码特性和网络质量评价视频质量的算法。本文的主要贡献如下:第一,本文对现有视频会议相关技术进行了研究分析,研究了流媒体视频评价体系,包括影响流媒体视频的因素与造成的影响,以及相应的测量方法。第二,对视频损伤所敏感的特性进行了总结与分析,并将特性抽象为描述视频的空域梯度特征、色度特征、对比度特征、绝对时序特征和时域空域联合特征的特征值。然后在特征值的基础上,把视频质量描述为特征值的增益或损伤。随后,通过HVS模拟函数引入了人眼特性的考虑。最后,根据视频会议系统特别关注的各项特性进行了线性拟合,得出了基于HVS的视频会议视频质量评价方法。第三,通过PlanetLab网络进行了基于H.264编码的视频会议模拟实验。实验结果发现,参数模型与实际评分的偏差较大,不能够很好的表现视频质量的特点。借助综合丢包指数模型,网络性能与视频质量的关系能够以概率分布的方式确定参数模型,但准确性较差。第四,从H264编码特性出发,对其时域参考机制和空域参考机制分别建模,用误差值作为度量刻画了视频质量的损伤,并对该机制结合对网络损伤进行建模,最终得出发生丢包时,会对视频会议视频图像造成的影响的数学模型。最后提出一种可度量的视频会议QoE评价方法,验证了本方法的有效性。
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