【摘 要】
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在金融和保险等数据的分布拟合中.t分布的应用有效地解决了正态分布所不能描述的数据重尾特征的问题，但现实数据并非总是对称的，因此对t分布的偏斜推广成为研究的热点.t分布的
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在金融和保险等数据的分布拟合中.t分布的应用有效地解决了正态分布所不能描述的数据重尾特征的问题，但现实数据并非总是对称的，因此对t分布的偏斜推广成为研究的热点.t分布的偏斜推广方法有很多种，不同的推广方法所得到的分布的性质也有所差异，对斜t分布性质的探讨是研究的重点之一.斜t分布也因其表现出的良好性质被应用于数据分布的拟合，回归分析和时间序列分析等各个方面. 本文进一步研究了姜丽萍提出的斜t分布—MST分布的性质及应用.文章首先介绍了MST分布的定义和基本性质，然后深入研究了MST分布的表示定理.特征数（众数和香农熵），特征函数和尾部特征.我们证明了MST分布的密度函数是单峰的，讨论了特征数和特征函数的表达式及性质，证明了Mills不等式，得到了该分布的其他尾部特征和极值的极限分布.最后考虑了线性回归模型的极大似然估计，对模拟数据和实际数据分布的拟合和比较发现MST分布的拟合效果很好.并将MST分布应用于线性回归模型误差项的假设，得到的模型回归系数更加稳健，拟合效果也比正态假设更好.
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