基于Web服务的神经信息学集成环境研究

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神经科学和信息科学是当今自然科学研究的两大热点。神经信息学(Neuroinformatics)是这两大学科相结合的新兴边缘学科。神经信息学的核心是研究脑、认识脑、保护脑和开发脑。 在脑研究方面,功能性磁共振成像技术(fMRI)与正电子断层成像技术(PET)是当前快速发展的脑成像技术,这两种脑成像技术原理不同但功能互补。若能将fMRI成像产生的解剖性信息和PET成像产生的功能性信息结合起来,将能更有利于识别、判断脑部组织的结构与变化;同时,若进一步集成神经信息学相关学科及科研环境,将对基础神经信息学有重大的意义。 本文在Web Service技术下结合MVC模式,设计整合fMRI与PET脑成像技术;同时,以浙江大学多学科综合科研环境为背景,进一步架构了一个无缝的资源共享的神经信息学集成环境。 本文主要完成了以下几方面的工作: 首先,对神经信息学进行了综述,简介了神经信息学的发展背景和目标,阐述了本文的研究内容,即基于Web服务架构下的神经信息学环境的集成。 其次,介绍了本文研究的神经信息学集成环境相关的几个核心技术:fMRI(功能性磁共振成像技术)、PET(正电子发射断层成像技术)、DICOM(医学数字图像和通讯标准)及Web服务技术。 再者,介绍了传统分布式技术的缺陷及Web服务技术的独特优势,同时基于MVC设计模式,提出了本研究基于Web服务的MVC模型的系统架构。 接着,在系统架构思想的基础上给出了本文研究的集成环境的体系结构和系统组成。 最后,基于前面的架构,在本机模拟实现了一个原型系统,并做系统的部分功能演示。
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