卡尔曼滤波法、因子分析法、遗传算法

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该文针对重叠的FTIR光谱解析问题,提出了三个方法,即:卡尔曼滤波法、因子分析法和遗传算法.为了解决普通卡尔曼滤波的发散问题,引用了S-校正因子的卡尔曼滤波.文章中详细地讨论了初值P(0)、C(0)和噪声协方差R的选择及优化应用,同时也探讨了标样组数和光谱数据数量对滤波结果的影响.文中研究了交叉概率、目标函数的建立对遗传操作操做的影响,并使用了变工变异技术及十进位数字表述个体.结果证实遗传算法特点适用于示知光谱解析及解决非线性问题.因子分析也可用于光谱解析,而且结果也很精确,但由于其理论的局限性,使它更适用于聚类分析.
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