【摘 要】
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目的:在规模化猪场母猪的实际繁殖过程中,影响母猪繁殖性能的因素有很多,如管理不当、环境异常和营养不良等因素都能降低母猪的繁殖性能,在母猪繁殖过程中发情迟缓、异常或不发情,母猪分娩时产程、恶露持续时间过长和胎衣不下造成母猪产后乳房炎、子宫内膜炎等疾病的多发,这一系列的问题使得母猪淘汰率增高和使用年限的减少,给猪场造成了一笔不可估计的损失。为解决这些在实际生产中所存在的问题,本试验结合母猪的生殖特点,
【基金项目】
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杨凌示范区产学研用协同创新重大项目(2017CXY-17);
其他文献
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近年来,随着粒子物理实验规模的不断扩大,探测器前端读出电子学的通道数也在不断增多。专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)代替了传统分立元件搭建的前端电子学电路,更好地满足现代实验下高密度、高事例率、高速度的读出需求,被广泛使用。探测器前端电荷读出ASIC(后简称电荷ASIC)使用时,在收集电荷脉冲,输出模拟信号后,还需要配套的电子学
任务型人机对话系统是自然语言处理领域当前的研究热点,相关技术发展近年来一直受到学术界和产业界的广泛关注。口语理解是任务型对话系统的重要组成部分,旨在将用户以自然语言形式输入的话语转化为结构化的语义表示,包括领域、意图、槽位等。尽管近年来口语理解研究提出的技术模型性能在逐步提升,但由于对话系统形式多样,已有的口语理解模型依然存在任务差异性大、泛化能力弱等难点。针对以上问题,本文从三种不同形式的对话系
伴随着科技的快速发展,软件的复杂度和规模较之前有了明显的增加,同时,软件开发阶段中出现缺陷的概率也有所增加。软件缺陷会导致很多问题的出现,下至运行时出错,上至危及用户的财产安全。软件缺陷预测方法,在软件测试资源、开发成本以及软件质量等方面都起到了重要的作用。如今,软件缺陷预测技术成为了软件工程领域研究的热点之一,它的目的是在缺陷被发现之前预测容易产生缺陷的软件模块。软件缺陷预测可以用来更好地确定软
深度递归脉冲神经网络(Deep Recurrent Spiking Neural Network,DRSNN)模拟人脑的多层结构,对数据从低层到高层渐进地进行特征提取,进而提高了对复杂时空信息的处理能力。然而,由于递归脉冲神经网络复杂的层次结构和内在的非线性机制,构建高效的基于脉冲序列编码的深度学习方法非常困难。基于以上描述,本文使用递归脉冲神经机(Recurrent Spiking Neural
青光眼是一种会导致不可逆转视力丧失的眼科疾病。因此,早期筛查可以尽早发现疾病,这对于尽早治疗以保持视力健康和维持生活质量至关重要。然而,由眼科医生进行的人工诊断耗时且昂贵,并不适合大规模人群的筛查。视盘视杯自动分割可以获取评估青光眼所需要的一些临床数据,缓解人工评估耗时且昂贵问题。传统的方法主要是基于颜色、条纹等人工提取的特征,缺乏足够的辨别表示能力,容易受到病灶区域和低质量对比的影响。深度学习的
作物生产水资源消耗的定量评价具有高度的空间尺度依赖性,且随着空间尺度的变化产生不同的强度和效果。作物生产水足迹被视作科学精准全面的农业用水评价指标,相关评价研究已经涉及各个水资源管理中常用的空间尺度,但是各研究都独立于某个特定的空间尺度,对于用同一研究方法下的同一作物,同一地区,同一研究时段,不同的研究之间常常出现研究结果不同的现象,导致研究结果最终难以有效地用于农业水资源相关的决策。农业用水需要
捻转血矛线虫(Haemonchus contortus)是寄生于反刍动物胃肠道的优势线虫之一,宿主范围广泛,可以寄生于绵羊、山羊、牛、骆驼等反刍动物,在一些感染严重的地区,捻转血矛线虫的感染率可高达100%,其主要以反刍动物皱胃的毛细血管中的血液为食,严重时会导致宿主死亡。捻转血矛线虫在全球广泛存在,由于其致病性和繁殖力强的特点,在多个地区都造成了大范围的流行,这给全球羊养殖业都带来了巨大的经济财
精子中携带的RNA对发育的影响越来越受到人们的关注,而在人和小鼠的相关研究中,研究人员主要把目光集中在父系跨代遗传——环境和疾病等原因会诱导精子中的RNA发生改变并把这种变化通过受精带给后代。长非编码RNA(Long non-codingRNA,lncRNA)既不同于mRNA能够编码蛋白,也不同于其他的小RNA具有较为明确的作用机制,其功能较为复杂。本研究将关注点放在奶牛精源性的lncRNA,通过
皮下脓肿是羊的常见皮肤病之一,该病在全国广泛流行,其病程长,传染性强,该病可导致羊只消瘦、抵抗力下降,严重影响着养殖效益。环境中致病菌的存在及羊皮肤完整性被破坏是该病的主要病因,给羊皮下脓肿的预防与治疗造成极大的困难。近年来关于羊皮下脓肿病原菌研究报道显示,羊皮下脓肿致病菌主要为伪结核棒状杆菌(Corynebacterium pseudotuberulosis,C.p)和金黄色葡萄球菌(Staph