【摘 要】
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该论文针对产品生产过程中的组织情况评价问题,利用运筹学中的层次分析法(AHP),以及人工神经网络(ANN)技术,从数学方法论的观点出发,通过分析影响生产组织中主要问题,用产品
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该论文针对产品生产过程中的组织情况评价问题,利用运筹学中的层次分析法(AHP),以及人工神经网络(ANN)技术,从数学方法论的观点出发,通过分析影响生产组织中主要问题,用产品质量因素来反映出生产组织情况,并研究了其中的数学关系,构造出评价模型、设计算法步骤,从而为企业的所有者和管理者提供决策的技术支持.该论文研究的目的,在于寻找一种通过以产品生产过程中质量变化,来评价在考核期内,整个生产处在何种状态,以达到提高企业经济效益和管理水平的目的.该论文根据企业实际情况,应用层次分析法技术,结合人工神经网络方法,由石英晶体谐振器产品质量的分析出发,进而对生产的现场组织情况进行评价.该论文的创新点包括:将层次分析法与人工神经网络相结合评价实际问题,利用层次分析法总排序的权值,对人工神经网络的输入数据进行归一化处理,将权值应用于确定人工神经网络的理想输出,为所提出的模型设计了算法步骤,最后给出某电子公司的石英晶体谐振器生产应用案例分析.
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