粮食智能决策支持系统总体设计及部分实现

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该文以国内整个粮食行业为背景,建造一个专门解决粮食决策问题的粮食智能决策支持系统.从总体上设计了粮食智能决策支持系统结构和功能模型,整个系统由人机交互界面与问题求解系统两大部分构成,问题求解系统又包含数据系统、模型和方法系统和知识系统三大部分;设计了数据多维分析功能模块、粮食保管决策支持模块、粮食调拨决策支持模块等七个决策支持子功能模块.研发了进行数据增量更新和数据转换的ETL程序,实现了C/S和B/S结构的数据分析与访问,同其他商务智能工具如BusinessObjects共同形成了粮食行业数据仓库系统的解决方案,实现了数据多维分析子模块,为用户提供了可定制的、多角度的、全方位的数据分析功能;研究并实现了基于距离的层次聚类和快速聚类算法,实现了粮库基本信息进行聚类分析功能模块,使粮食主管部门能够对聚在一类中的粮库制定相同或相似的决策;对最小费用流算法进行了算法的性能比较分析,并据此实现了一个高效算法——CostScaling算法,实现了粮食调拨决策支持模块,在粮食大规模调拨时最大限度地节约成本.总之,该文不仅探讨了多种分析算法理论,更侧重于系统的设计开发与应用价值,该系统已经在吉林市粮食系统展开使用.
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