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“十三五”期间,我国高速铁路发展进入黄金时期,为了充分发挥高速铁路的运能优势、提升高速铁路服务水平,对高速铁路物理网络和列车服务网络的适应性问题进行研究。论文首先构建了物理网络和列车服务网络的网络拓扑结构。基于SQL数据库,为高速铁路物理网络和列车服务网络设计了具有合理数据结构的数据库。在Microsoft SQL开发环境下,开发了高速铁路路网程序。本文对高速铁路物理网络和列车服务网络适应性研究问题做出了初步探索:尝试从结构适应性和服务质量适应性两个方面进行分析。网络结构适应性分析包括:用物理网络节点度和介数的综合指标反映节点在网络中的重要程度,然后与服务网络节点列车流量进行比对分析;此外,根据一定范围的高铁车站数量和车站列车密度之间的比对关系反映一定范围内物理网络基础设施环境和服务网络列车服务对基础设施的运用强度。网络服务质量适应性研究提出可以从三个方面进行,分别是:网络速度、网络最短路径和网络时间可达性。但由于受到数据来源以及编程复杂度的限制,这部分内容没有全部实现。在以上分析的基础上论文介绍了度、介数、车站列车流量、区域内高铁车站数量、车站列车密度、最短路径等相关指标和对象的求解方法和步骤,对其中不能够通过在数据库中查询得到的,编写了相应的C#程序对其进行求解。算例分析部分分析了2016年我国高速铁路物理网络和列车服务网络的适应性。11.5%的车站比较充分的发挥了物理网络的运能优势,88.5%的车站的物理网络基础设施条件能够满足未来一段时间运行图上列车密度增大的需要。对物理网络按照路局和省份两种方式做区域划分,发现区域之间物理网络车站分布和车站列车密度存在较大的差距,主要分为四类。网络可达性分析显示大部分节点对可达性提高空间分布在0.15~0.60,分析认为这种提升空间的存在必要且合理,与物理网络是适应的。有8.68%的节点可达性可提高空间是0.75~1.5,认为这部分节点服务网络可达性尚不适应物理网络,未来网络客流分布发生变化时需要调整列车运行路径,以更好适应物理网络。整体上看,我国高速铁路物理网络与列车服务网络体现出大部基本适应和局部不适应的特征。