【摘 要】
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我国经济发展水平迅速上升，国民生活质量不断改善，科学技术水平得以提高，国内机动车保有量也随着呈现增长趋势。因此为了保证空气质量良好，及时准确地测量、获取机动车尾气排放量，进而准确地评估机动车尾气的实整体排放水平，并正确地评估狭域内车队的总污染物排放量变得尤为重要。本研究开展车辆尾气遥感监测与其它可靠性较好的工况法排放试验对比研究，提高遥感监测法与其它尾气测量方法之间的相关性，突破遥感监测技术的应用
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我国经济发展水平迅速上升，国民生活质量不断改善，科学技术水平得以提高，国内机动车保有量也随着呈现增长趋势。因此为了保证空气质量良好，及时准确地测量、获取机动车尾气排放量，进而准确地评估机动车尾气的实整体排放水平，并正确地评估狭域内车队的总污染物排放量变得尤为重要。本研究开展车辆尾气遥感监测与其它可靠性较好的工况法排放试验对比研究，提高遥感监测法与其它尾气测量方法之间的相关性，突破遥感监测技术的应用瓶颈。结论如下：
(1)运用遥感技术搜集整理乌鲁木齐尾气排放数据，提出了一种改进的基于半监督协作训练回归手段，在不改变原始数据分布情况的条件下，对收集到的原始数据中的异常值与缺失值进行预处理，获得并整理可靠的遥感监测数据，得出遥感监测法与其它排气测量方法及污染物的相关性。对筛选出可靠的超标车数据进行复核，为后续实施精准治理提供依据。
(2)从微观角度进行分析。利用油耗与各种污染物之间的数据定量关系，得出微观综合预测模型。最终根据实测数据对本文构造的模型进行了验证：结果表明，污染物中CO和NO的预测值与实测值之间的平均误差分别为14.3%和12.8%，可以较好地运用油耗水平来预测尾气排放水平。从微观的角度来看，预测效果为进一步探索燃油消耗与排放之间的关系提供了良好的基础。
(3)从宏观的角度出发，研究了机动车的尾气排放因子：根据隧道法选择了早高峰时间运用遥感监测法监测机动车尾气排放情况，改进了污染物隧道试验的宏观计算方法。进行多元回归以获得相应模型的污染物排放。为获取城市机动车污染贡献率提供数据支撑。
(4)提出机动车尾气排放的控制措施。从机内、机外提出控制措施，以及公交车辆尾气控制NOX排放的现行防治措施，同时，加强控制公交车辆尾气颗粒物排放的现行防治措施。为治理城市营运类车辆提供技术支撑。
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