【摘 要】
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在信息化和经济全球化的当代,工业设计日益渗透到人们社会生活的各个方面,产品的市场竞争也变得愈来愈激烈。产品在市场上能否生存,取决于产品设计的优劣,市场调研作为工业设
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在信息化和经济全球化的当代,工业设计日益渗透到人们社会生活的各个方面,产品的市场竞争也变得愈来愈激烈。产品在市场上能否生存,取决于产品设计的优劣,市场调研作为工业设计的一个重要步骤则显得尤为重要。如何在海量的市场调研数据中挖掘出对工业设计有用的知识是市场调研的关键步骤。基于此,本论文重点开展了对工业设计中市场调研数据挖掘系统的研究。论文以分析工业产品设计中市场调研环节的数据特点为出发点,在深入研究了工业设计市场调研和数据挖掘知识的基础上,基于可视化语言C++和Access数据库,利用数据挖掘中决策树分类的C4.5算法、关联数据挖掘的Apriori算法等,开发了面向工业设计的数据挖掘系统(IDDMS)。该系统实现了系统与数据库的动态连接、实时编辑查询、数据统计,并利用目前比较成熟的数据挖掘算法,实现了工业设计市场调研数据的分类、关联规则的挖掘,使设计师能快速获得所需知识。该数据挖掘系统具备人性化的人机交互界面和开放性。它不仅简便了市场调研数据的分析过程,指导和辅助工业产品设计,而且该数据挖掘系统通用性强,通过适当的数据转换便能用于其它方面的数据挖掘。
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