【摘 要】
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电网故障诊断系统用来实现电网故障的快速定位和故障类型的识别,便于故障处理和事故后系统恢复。多Agent系统中Agent并行协作的方式应用于电网故障诊断具有较大优势。本文通
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电网故障诊断系统用来实现电网故障的快速定位和故障类型的识别,便于故障处理和事故后系统恢复。多Agent系统中Agent并行协作的方式应用于电网故障诊断具有较大优势。本文通过对混合式Agent的BDIM结构模型、分组混合的Agent间通信方式、使用复合熟人模型的自适应规划协作、基于事例推理的学习方法问题的深入研究,分析了基于MAS的诊断系统结构与功能,提出了基于Agent的知识表述的完整表述并将其应用于电网拓扑知识的表达,设计了基于MAS的电网故障诊断系统中各Agent的详细结构,并从研究基于Agent的软件工程的实现方法入手完成了基于多Agent的电网故障诊断系统关键部分编程等工作。
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