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日益严重的能源危机已成为制约社会发展的重要因素，新能源的开发受到越来越多的关注，在众多新能源技术开发中，离网型风光储互补发电系统能够利用风能和太阳能的天然互补性，提高单独风力发电和太阳能发电的可靠性，具有广泛的应用前景。为平衡供电可靠性与经济性之间的矛盾，在满足可靠性的前提下尽量节约投资，提高经济性，需要对离网型风光储互补发电系统的容量进行优化配置。本文对风光储互补发电系统的各部分模型的工作原理进行了详细的分析，建立了风力发电机，太阳能电池板，蓄电池的数学模型。在目标函数的选取中，为了使系统经济性和可靠性达到平衡，建立了总拥有费用与负载缺电率相结合的目标函数。针对离网型风光储互补发电系统容量优化配置的模型复杂，计算量大等特点，本文采用了改进的粒子群算法，将标准粒子群算法与“禁忌表”相结合，以扩大搜索范围，同时，引入“重启”及“扰动”操作，以增强算法的细致搜索能力，提高算法的精度。本文根据天津地区的风速，辐照等气候条件，以100户居民的生活用电为负荷，分别用本文提出的改进的粒子群算法和标准粒子群算法各迭代20次，50次，100次，1000次，5000次进行仿真计算，仿真算例表明本文算法在解决离网型风光储容量优化配置问题上较标准粒子群算法有更稳定的搜索能力，尤其是在迭代次数较少的情况下，改进粒子群算法的稳定性远远优于标准粒子群算法，而在迭代次数较多的情况下，改进粒子群算法的寻优精度更高，能够给出更加优化的方案。