【摘 要】
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本论文课题的主要工作内容在社会网络模型建模与分析优化方向上。通过对现有国内外文献中复杂网络和社会网络的随机性网络、小世界网络和无标度网络、特别是近几年来比较热门
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本论文课题的主要工作内容在社会网络模型建模与分析优化方向上。通过对现有国内外文献中复杂网络和社会网络的随机性网络、小世界网络和无标度网络、特别是近几年来比较热门的研究领域一一社会网络进行详尽分析和仿真,发现了现有模型的共同不足,即网络模型没有考虑到节点的异质性和节点连接偏好的记忆性。针对上述问题,本论文提出一种动态性网络,不仅具有小世界和无标度的拓扑特性,而且可以将节点异质性和记忆性纳入到网络模型中,解决了现有社会网络模型建模难以反映真实世界网络的问题。本文在得到新型的社会网络模型后,对其拓扑特征和统计特征进行了仿真实验和分析,发现本网络模型不仅兼有小世界和无标度特性,高聚集系数和较短的网络平均最短路径,而且通过模块度的分析进一步发现本网络模型具有一定的社团结构,这为进一步网络模型优化和模型动力学行为研究提供了坚实的基础。
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