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现代信息社会飞速发展，信息的快速传播是关键，而作为现代电子信息系统必不可少的显示器终端已经历从球面到平面阴极射线（CRT），再到平板显示器的转变，其中薄膜晶体管显示器（TFT-LCD）作为先进的平板显示技术已占据显示器市场的重大份额。
本课题的总体研究方案是：针对大尺寸液晶显示屏各种参数的检测，建立一套基于机器视觉的自动化检测系统，为商家和用户提供有效参考数据。主要分为两部分，第一，在光学机械平台上建立伺服电机自动控制平台，实现准确定位；第二，按照国际液晶检测规定，运用二维图像拟合技术和以韦伯定律为原理的自动阈值获取技术，实现大尺寸液晶屏幕性能参数的快速检测。
本文在叙述TFT-LCD的制备工艺、常见显示屏性能参数以及检测方法基础上，介绍了国内外平板显示器检测的通用标准；详细介绍了本课题所构建的基于机器视觉技术的检测系统的及其组成模块的功能和设计。
本文使用了空间电压矢量脉宽调制（SVPWM）控制技术，采用ATMEL公司的Atmega128（L）和Altera公司的EPIC6Q240C8作为系统核心控制器，搭建了一个精确定位的X-Z二维运动平台，从而实现工业摄像机对大尺寸LCD显示屏的精确分区检测。论文还重点介绍应用Matlab和Visual C++混合编程对拍摄到的缺陷图像进行处理，实现图像的分块检测和无缝拼接处理，最终实现本课题大尺寸液晶屏分块检测及全屏幕缺陷检测功能。采用本项目研制的检测系统，对若干公司提供的模组进行检测，得到预期的检测结果，并对结果进行分析，给出了影响检测结果的各种因素，对检测系统的改进提出了若干建议。