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对煤矿生产期间和灾变后的井下极性混合气体进行快速准确的分析，能够保障煤矿企业安全生产，为应急救援提供决策性建议，确保井下工作人员生命健康。对于矿井气体的分析监测，目前主要采用气相色谱法、传感器法和一般光学法，而上述方法在分析速度、适用范围、使用寿命和可靠性等方面都有不足。应用红外光谱法对气体进行分析，使用方便，信噪比高，稳定性好，分析速度快。本文采用傅里叶变换红外光谱法对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、乙烯、丙烯、乙炔、六氟化硫、一氧化碳和二氧化碳11种煤矿井下极性气体进行检测，建立基于支持向量机的非线性定量分析模型。通过合理选择光谱区间，偏最小二乘法降维，粒子群优化算法调整模型参数，使校正模型预测精度基本达到煤矿气体检测要求，初步实现了基于红外光谱技术的煤矿井下极性混合气体定量分析。