【摘 要】
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船体建造精度管理是当代造船的重大技术之一,也是现代科学管理的重要内容。主要是在船体建造过程中以加放的尺寸精度补偿量取代余量,通过合理的建造公差、有效的工艺技术和管
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船体建造精度管理是当代造船的重大技术之一,也是现代科学管理的重要内容。主要是在船体建造过程中以加放的尺寸精度补偿量取代余量,通过合理的建造公差、有效的工艺技术和管理技术,对船体零部件和结构的尺寸进行精度控制,以提高造船质量,最大限度的减少装配作业的现场修整工作量,缩短建造周期,降低造船成本。 在全船补偿量计算中应用了数据库技术,统计质量管理方法,尺寸链理论来计算补偿量。同时应用神经网络方法预测焊接变形,是各种学科交叉结合的研究,具有一定的应用价值。 本文应用数据库技术实现了测量数据和分析结果的存储,并且与EXCEL相结合实现数据的统计分析。对于初步分析的数据,应用统计质量管理的方法来分析和监控造船质量,使工序处于稳定可控状态,同时计算出被控工序的补偿量。根据尺寸链理论计算补偿量,并且与实际造船过程相结合来分配补偿量,实现全船补偿量计算。 焊接变形的准确预测是补偿量计算的重要前提,由于焊接变形的起因以及现场的工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。所以本文应用C++语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。 论文的成果以软件的形式给出。采用VB6.0、EXCEL和ACCESS编写。
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