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随着人们生活水平的不断提高,市场对海鲜类水产品的需求量也在大幅度增加,这就对海水养殖业的技术水平提出了更高的要求。以往传统的人工养殖方式由于劳动强度大、自动化水平低及人为因素的不确定性等方面的影响,严重制约了大规模高质量海水养殖业的发展。针对这些问题,我们受相关企业委托,设计了一套集检测技术、控制技术、图像处理技术、数据挖掘寻优技术等于一体的海水养殖优化喂养监控系统。目前,该系统已在海水养殖业中得到初步应用,并在不断总结和完善以便日后大面积推广。本系统由现场控制站和上位监测管理站组成。其中现场控制站以单片机为核心,集现场的多参数检测和控制于一体,主要包含有主控模块、投饵器监测控制模块、水质监测模块、紫外线杀菌控制模块、循环水过滤模块、通信模块和图像采集模块。上位监测管理站主要包括数据库和开放式监控平台,其中数据库由SQLServer 2000企业管理器创建,用于存储历史喂养数据、水质数据和操作管理记录等。开放式监控平台以Delphi7为开发环境进行设计,主要完成现场数据的收集显示、喂养指令参数的下发、报警参数上下限设置、现场设备的远程操控、鱼群生长状态的动态监测和评价数据的报表记录等工作。本系统不仅能实时检测和控制鱼类养殖水体中的温度、溶氧浓度、PH值和盐度等关键参数,还能通过数字图像处理技术实时处理分析现场采集到的鱼群图像,以获取鱼群当前的活性状态,完成鱼群对投饵量需求的评价。并利用数据挖掘寻优技术力求从海量数据中找出鱼群生长的科学规律,进而建立高性价比的鱼类海水养殖策略,以便大幅提高鱼类海水养殖的产量、质量和生产效率。