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肝纤维化和肝硬化在我国的发病率非常高,随着病情的进展,肝纤维化可以向肝硬化发展,最终演变为肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma HCC)。目前对肝纤维化和肝硬化的评估主要依靠肝穿刺组织的病理检查,HCC病理结果需依靠术后检查,肝穿刺有一定的缺点。因此需寻找一种无损伤的检查方法来预测肝纤维化、肝硬化和HCC的病理学分级,并且能精确评估肝功能的情况。因此本实验进行了以下方面的研究:(1)分析Gd-EOB-DTPA增强MRI预测HCC的病理学分级;(2)分析大鼠Gd-EOB-DTPA增强MRI预测肝硬化的病理学分级;(3)分析Gd-EOB-DTPA增强MRI与不同病变程度肝脏的病理学相关性;(4)Gd-EOB-DTPA 增强 MRI 在评估功能性肝体积(functional liver volume,FLV)与肝功能Child-Pugh分级相关性中的作用。方法:1.分析Gd-EOB-DTPA增强MRI癌灶信号绝对增强强度(absolute enhancement value,AEV)和对比增强率(contrast enhancement ratio,CER),及癌灶对肝脏的对比增强率(CERtl,CERtumor to liver)与病理分级的相关性。2.分析大鼠肝脏Gd-EOB-DTPA增强MRI的AEV和CER。根据Laennec分级系统对肝硬化进行分级。分析AEV和CER与肝硬化病理分级的相关性。3.定量分析Gd-EOB-DTPA增强MRI癌灶周围肝脏的AEV和CER。分析AEV和CER与不同病变程度肝脏病理分级的相关性。4.计算肝段的CER和解剖性肝体积(anatomical liver volume,ALV)。利用Ⅰvol×ⅠCER+Ⅱvol×ⅡCER+……+Ⅷvol×ⅧCER.计算 FLV。分析 ALV 和 FLV 与肝功能Child-Pugh分级的相关性。结果:1.CERtl与肝癌的分化程度有最显著的负相关性。ROC曲线中,CERd在肝癌分化程度Ⅰ和Ⅱ级,Ⅱ和Ⅲ级,Ⅲ和Ⅳ级间的临界值为分别为0.535,0.40,0.295。CERtl与病理分级的一致性检验的kappa值为0.62。2.肝硬化的病理分级和CER之间存在更显著的负相关。肝硬化病理分级之间的差异性通过ROC曲线下面积来分析。轻和中度肝硬化,中和重度肝硬化之间的CER临界值分别为0.535和0.335。CER和病理分级之间的一致性检验,kappa 值为 0.73。3.不同病变肝脏的病理分级与CER有最显著的负相关性。通过ROC曲线的分析,正常肝脏和肝纤维化,肝纤维化和肝硬化间的CER临界值分别为0.76和0.46。分析CER和不同病变程度肝脏病理分级之间的一致性检验,kappa值为0.41。在轻和中度肝硬化组,中和重度肝硬化之间CER临界值分别为0.425和0.325。分析CER和肝硬化病理分级之间的一致性检验,kappa值为0.60。4.肝功能Child-Pugh分级与ALV的相关性(r =-0.792,p<0.001);肝功能Child-Pugh 分级与 FLV 的相关性(r=-0.911,p<0.001)。FLV 与肝功能 Child-Pugh分级有更显著的负相关性。结论:1.CERtl与HCC的分化程度之间有比较显著的相关性。分析Gd-EOB-DTPA增强MRI可以预测病理分级。2.CER与肝硬化的病理分级存在比较显著的相关性,CER在区别不同病变程度肝脏病理学分级的能力较差,但可以预测肝硬化的病理分级。3.结合CER和ALV计算肝脏的FLV实现区域性肝功能的整合,较ALV能更好的反映肝脏的功能。项目创新性:1.定量分析Gd-EOB-DTPA增强MRI,创新性的使用公式CER=SIth-SItu/SIlh-SIlu 预测 HCC 的病理学分级。2.创新性的利用定量分析钆塞酸二钠增强MRI,并通过计算CER预测肝硬化的病理学分级。3.创新性的结合Gd-EOB-DTPA增强MRI和ALV计算肝脏的FLV,并实现区域性肝功能的计算和整合。