有机污染物的生物降解性及定量构产关系(QSBRs)研究

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该文总结了生物解性研究的一般问题,包括影响生物降解的因素,实验方法分类,降解途径和机理研究,化学品降解性分类、降解速率和转化动力学研究以及定量结构-生物降解性关系(QSBRs)研究.介绍了神经网络法的基本原理,然后以系列有机化合物的生物降解 数据为例,运用三层神经网络的非线性基团贡献法,结合聚类分析,对化合物的生物降解性进行了预测,得到了较好的结果.同时以取代芳烃为例,分别采用结构描述符和理化参数作为输入变量,对神经网络和线性方法的预测能力进行比较,结果表明,神经网络法优于传统的线性方法.最后,探讨了神经网络法的局限性及其应用前景.
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