【摘 要】
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世界经济增速持续放缓,国际航运市场持续低迷,国际船运业供过于求的行情依然持续。我国船舶企业正在面临着巨大挑战,唯有降低造船成本发展精益生产来提升船企自身竞争力以获
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世界经济增速持续放缓,国际航运市场持续低迷,国际船运业供过于求的行情依然持续。我国船舶企业正在面临着巨大挑战,唯有降低造船成本发展精益生产来提升船企自身竞争力以获取更多的订单来维持生存。然而随着劳动力成本的不断上升、造船技术难以短期内取得重大突破,在企业居高不下的物流管理费用中寻求突破降低造船成本是可行且有效的。钢板是船舶产品的主要原材料,采购费用占船舶产品采购成本的30%-40%之多,钢板物流系统的优化管理对于减少钢板库存、降低钢板运输成本、缩短钢板流转周期、降低钢板物流成本和降低造船成本具有重要意义。本文以精益生产理论为基础,对A船厂钢板物流管理进行深入调研。分析了基于工艺过程的船厂钢板物流计划体系,探讨了基于DAP的钢板出库计划的形成。提出钢板堆场合理翻板效率的定义,给出了提高翻板效率的合理措施。分析钢板分段配送在A船厂施行的益处以及困难点,并且结合A船厂2015年第二季度每月切割钢板种类及数量,给出钢板堆场分道堆放模式的初步思路。安全库存预测方面,基于BP神经网络模型,结合A船厂中日程钢板出库计划和实际钢板出库计划,完成用多个影响钢板需求量变化的指标值及实际变化值对网络进行训练,以达到对钢板堆场安全库存量预测的目的。运输优化方面,给出按年租船队来代替原本钢板定程租船的水上运输方式,利用C语言编程实现对运输船队模型最优船型组合的选择,且能够输出每月每种船型具体运输方案。论文成果和创新点如下:第一,基于船厂建造工艺过程全面分析探讨了钢板物流计划体系及整个大物流过程。给出了基于DAP的出库计划分析模型,结合A厂分析分段配送实行的益处及难点。提高了钢板出库计划的准确率,减少了钢板堆场库存成本。第二,完成利用BP神经网络对船厂钢板堆场的安全库存建模并进行预测,为船厂研究钢板堆场库存管理提供了方法基础。第三,提出钢厂按年租船运输钢板的模式,并结合某一实例给出具体方案。降低运输物流成本,提升运输效率。
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